La limpieza de datos es el proceso de detectar, corregir o eliminar datos erróneos, incompletos o irrelevantes de un conjunto de datos para mejorar su calidad y fiabilidad. Incluye tareas como eliminar duplicados, tratar los valores que faltan, corregir errores, unificar formatos y validar los datos con reglas definidas de antemano.
Una buena limpieza de datos es esencial para analizar con precisión y tomar buenas decisiones. Si los datos son coherentes, completos y exactos, las empresas obtienen mejores conclusiones de su analítica, mejoran sus modelos predictivos y ganan eficiencia en los procesos basados en datos. Los datos limpios son la base para tomar decisiones de negocio fiables e informadas.