El perfilado de datos (data profiling) es el proceso de analizar y examinar conjuntos de datos para valorar su calidad, su estructura y su coherencia. Consiste en medir atributos como los tipos de datos, los formatos, si están completos, si son únicos y cómo se distribuyen, para detectar anomalías, errores o incoherencias.
Un buen perfilado de datos ayuda a las empresas a entender sus datos antes de usarlos para analizarlos o integrarlos. Al detectar pronto los problemas de calidad, las empresas mejoran la exactitud de los datos, deciden mejor y obtienen información fiable para su analítica, sus informes o sus proyectos de aprendizaje automático.