Un cliente visita tu web desde una búsqueda. No convierte. Dos semanas después vuelve desde un correo. Sigue sin convertir. Un mes más tarde busca de nuevo. Esta vez convierte. ¿Quién se lleva el mérito? ¿Las tres búsquedas? ¿El correo? ¿La primera búsqueda? Los modelos de atribución responden esta pregunta. Pero la mayoría de los negocios no los usa. Lo deciden a cara o cruz. La analítica avanzada responde preguntas que el análisis simple no puede. Este artículo explica los modelos de atribución y las técnicas de análisis avanzado que muestran el panorama completo.
Entiende los modelos de atribución de primer contacto
Cómo funciona la atribución de primer contacto
El primer contacto da el mérito a la primera palabra clave. El cliente te encuentra en una búsqueda. Convierte tres meses después. La búsqueda se lleva el mérito. El primer contacto responde: ¿cómo nos descubren los clientes? Pero ignora todo lo que pasa después del descubrimiento. Sobrevalora las primeras palabras clave. Infravalora las influencias tardías.
Cuándo usar el primer contacto
El primer contacto sirve para entender el descubrimiento. ¿Cómo te encuentra la gente? ¿Qué palabras clave traen clientes nuevos? ¿Qué canales presentan tu marca a nuevas audiencias? El primer contacto responde preguntas de descubrimiento. Úsalo para eso.
Entiende los modelos de atribución de último contacto
Cómo funciona la atribución de último contacto
El último contacto da el mérito a la palabra clave final. El cliente visita tres veces. Convierte en la tercera visita. La última búsqueda se lleva todo el mérito. El último contacto responde: ¿qué convenció al cliente de comprar? Pero ignora el camino que llevó a la última visita. Sobrevalora las últimas palabras clave. Infravalora las primeras influencias.
Cuándo usar el último contacto
El último contacto sirve para entender la conversión. ¿Qué palabras clave convierten? ¿Cuáles están más cerca de la compra? ¿Qué términos de búsqueda activan la compra? El último contacto responde preguntas de conversión. Úsalo para eso.
Entiende la atribución de varios contactos y por posición
Cómo funciona la atribución de varios contactos
Los varios contactos dan mérito a todos los puntos de contacto. La atribución por posición da más mérito al primero y al último. Primera búsqueda, cuarenta por ciento. Búsquedas intermedias, diez por ciento cada una. Última búsqueda, cuarenta por ciento. Los varios contactos responden: ¿qué palabras clave contribuyeron a la conversión? Reparte el mérito de forma realista. Es el modelo más preciso.
Elige tu modelo de atribución
Ningún modelo es perfecto. Cada uno responde preguntas distintas. El primer contacto responde sobre el descubrimiento. El último contacto responde sobre la conversión. Los varios contactos responden sobre la contribución. Usa los tres. Cada modelo revela una verdad distinta.
Identifica cuellos de botella de crecimiento y oportunidades de optimización
El análisis del embudo de conversión
Tienes un millón de búsquedas. Cien mil clics. Mil conversiones. ¿Dónde está el cuello de botella? De búsqueda a clic: pérdida del noventa por ciento. Optimiza títulos y descripciones. De clic a conversión: pérdida del noventa por ciento. Optimiza las landing pages. Encuentra los cuellos de botella. Optimiza ahí. El mayor cuello de botella da el mayor retorno.
Mide el impacto de la optimización
Tras optimizar los títulos, ¿mejoró el CTR? Tras optimizar las landing pages, ¿mejoró la tasa de conversión? Mide antes y después. Calcula el impacto. Muestra el ROI de tus optimizaciones. Los datos demuestran lo que funciona.
Analiza cohortes y segmentos para obtener conclusiones más profundas
Análisis de cohortes de clientes
Segmenta por mes de captación. La cohorte de marzo convierte al cinco por ciento. La de abril convierte al tres por ciento. ¿Por qué? ¿Cambió algo? ¿Marzo fue estacional? El análisis de cohortes revela patrones que no se ven en los datos generales.
Segmentación por fuente de tráfico
El tráfico de búsqueda orgánica puede interactuar de forma distinta al tráfico de pago. El tráfico del correo puede interactuar de forma distinta al de las redes sociales. Segmenta por fuente. Cada fuente trae una calidad distinta. Entiende las características de cada fuente. Optimiza para cada una.
Prevé el rendimiento futuro a partir de patrones históricos
Previsión de la tasa de crecimiento
Creciste un diez por ciento el trimestre pasado. Prevé un diez por ciento este trimestre. Extrapola las tendencias. Si tienes patrones estacionales, con picos en verano y caídas en invierno, haz la previsión según la estacionalidad. Los datos históricos predicen el futuro cuando tienes en cuenta los patrones.
Previsión de ingresos
Generaste cien mil dólares el trimestre pasado. Prevé ciento veinte mil este trimestre si el crecimiento continúa. Prevé cincuenta mil si decaes. Las previsiones guían la planificación. Las decisiones de presupuesto. El reparto de recursos. Haz previsiones con intervalos de confianza. Lo real puede variar, pero la dirección importa.
Haz análisis de sensibilidad para probar cambios de estrategia
Modela el impacto antes de actuar
Si mejoras la tasa de conversión un cinco por ciento, ¿cuántos ingresos suben? Si mejoras las posiciones un cinco por ciento, ¿cuánto sube el tráfico? El análisis de sensibilidad muestra el impacto. Antes de invertir. Modela el impacto. Mira si vale la pena la inversión. No adivines. Calcula.
Decide con análisis de impacto
¿Debes invertir en construcción de enlaces? Calcula el impacto. Mejores enlaces pueden mejorar las posiciones un cinco por ciento. Una mejora del cinco por ciento en posiciones puede subir el tráfico un veinte por ciento. Un aumento del veinte por ciento en tráfico puede subir los ingresos un quince por ciento. Calcula la cadena. Mira si la inversión en enlaces vale la pena.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo de atribución debo usar?
Empieza con el primer contacto. Entiende cómo te descubren los clientes. Después usa el último contacto. Entiende qué los convence. Después usa los varios contactos. Obtén el panorama completo. Cada modelo responde preguntas distintas. Usa los tres. No te conformes con uno. Con el creador de webs de WEMASY, puedes configurarlo directamente en tu web.
¿Cómo configuro la atribución de varios contactos?
La mayoría de las plataformas de analítica la admiten. Google Analytics. La mayoría de las plataformas de analítica de producto. Ajusta la configuración. Activa los varios contactos. Elige el modelo. El de posición es el estándar. Pero tu plataforma de analítica puede tener otros. Revisa tu plataforma. Actívalo. Mira los resultados.
¿Me centro en crecer a cualquier precio o en un crecimiento rentable?
Siempre en el crecimiento rentable. Un crecimiento que cuesta más de lo que genera es malo. Analiza el coste por adquisición. Los ingresos por adquisición. Busca crecimiento solo cuando el coste por adquisición sea menor que el valor del cliente. El crecimiento rentable gana a cualquier crecimiento.
¿Cómo sé si mi crecimiento es sostenible?
Mira a los clientes recurrentes. Si los clientes nuevos vuelven, el crecimiento es sostenible. Si necesitas clientes nuevos constantemente para mantener los ingresos, no lo es. La tasa de repetición muestra la sostenibilidad. Síguela. Optimiza para que repitan.
¿Y si mis datos de atribución muestran que el SEO no contribuye a los ingresos?
Cuestiona primero el modelo de atribución. El SEO suele recibir cero mérito en el último contacto. Eso no significa que el SEO no valga nada. El SEO suele iniciar el recorrido. Usa varios contactos. Mira el panorama completo. El SEO suele valer más de lo que sugiere el último contacto.
¿Cómo mido el valor a largo plazo del SEO frente al tráfico de pago a corto plazo?
Calcula el valor del cliente a lo largo de su vida. El tráfico SEO suele convertirse en clientes recurrentes. El de pago, a menudo no. Calcula los ingresos totales por cliente a lo largo del tiempo. Compara. El SEO suele ganar en valor a largo plazo aunque pierda en la primera conversión.