Crear una cultura y un equipo de analítica

Crea una cultura basada en datos en tu empresa. Organiza equipos de analítica y alinea a la organización en torno a las métricas.

Borrador

La plataforma de analítica está instalada. Los paneles están creados. Los informes se envían. Pero a tu equipo no le importa. Ignora los datos. Decide por intuición. Tienes datos pero no cultura. La cultura de analítica significa que todos usan datos, todos miran las métricas y todos deciden con datos. Crear cultura es difícil pero esencial. Este artículo explica cómo crear una cultura de analítica y organizar tu equipo de analítica.

Por qué importa la cultura de analítica

Las decisiones basadas en datos superan a la intuición

La intuición tiene sesgos. La intuición se basa en la última conversación con un cliente, la última queja, el último email. La intuición no es representativa. Los datos sí lo son. Los datos muestran los patrones reales. Los datos superan a la intuición.

El coste de ignorar los datos

Ignoras los datos. Tomas una mala decisión. Los ingresos bajan. Gastas dinero en arreglar el problema. Coste en dinero, en tiempo y en moral. Los datos evitan esto. Los datos muestran el problema antes de que sea una crisis.

Conseguir el apoyo de la dirección

Demostrar rápido el valor de los datos

A la dirección le importan los resultados, no el proceso. Muéstrale resultados. Ingresos al alza del cinco por ciento gracias a una decisión basada en analítica. La dirección lo nota. La dirección se suma.

Pedir recursos y compromiso

Pide tiempo. Pide presupuesto. Pide personas. La dirección lo da si ve el valor. Demuestra primero el valor. Después pide.

Conseguir el apoyo de los equipos

A Marketing le importa el tráfico

A Marketing no le importan los ingresos. Le importa el tráfico. Enséñale un panel de tráfico. Enséñale el crecimiento del tráfico. Así le importará.

A Operaciones le importa la conversión

A Operaciones no le importa el tráfico. Le importa la conversión. Enséñale un panel de conversión. Enséñale la mejora de la conversión. Así le importará.

Crear métricas y objetivos compartidos

Todos son dueños de los KPI

Los KPI no deberían ser solo tus KPI. Deberían ser KPI del equipo. El objetivo de ingresos es de todos. El objetivo de conversión es de todos. Sentirlos propios genera responsabilidad.

Alinear los incentivos del equipo con las métricas

Paga bonos según los KPI. Alcanzas el objetivo de ingresos, recibes un bono. Alcanzas el objetivo de conversión, recibes un bono. Los incentivos alinean el comportamiento con las métricas. La alineación crea cultura.

Establecer flujos de trabajo basados en datos

Reuniones de revisión periódicas

Reunión semanal. Revisar métricas. Hablar de problemas. Planificar arreglos. La revisión periódica normaliza los datos. Los datos pasan a ser rutina, no algo especial.

Tomar decisiones con datos

Todas las decisiones requieren datos. ¿Quieres contratar a alguien? Muestra datos. ¿Quieres lanzar un producto? Muestra datos. Primero los datos. Las decisiones después.

Organizar la estructura de tu equipo de analítica

Analista, ingeniero de datos y creador de paneles

El analista interpreta los datos y responde preguntas. El ingeniero de datos crea la infraestructura. El creador de paneles crea los paneles. El analista es lo más importante. Contrata primero al analista.

Cuándo contratar y a quién contratar primero

Contrata un analista cuando no puedas responder rápido a tus preguntas, cuando los informes tarden demasiado o cuando necesites más conclusiones. El analista va primero. El ingeniero y el creador de paneles vienen después.

Aprendizaje y mejora continuos

Formar al equipo

Enseña al equipo los fundamentos de analítica. No todos son expertos. Todos entienden lo básico. La analítica se convierte en cultura.

Mantenerse al día con las tendencias

La analítica cambia. Herramientas nuevas, técnicas nuevas, normativas nuevas. Mantente al día. Lee blogs. Haz cursos. Asiste a conferencias. Sigue aprendiendo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo convences a los equipos de que les importe la analítica?

Muéstrales el impacto. La analítica llevó a una mejora del cinco por ciento en la conversión. ¿Cuántos ingresos son? Muéstrales los ingresos. Así les importa. El impacto convence a los equipos. Con el creador de webs de WEMASY puedes configurarlo directamente en tu web.

¿Deben ser obligatorios o voluntarios los informes de analítica?

Obligatorios. La reunión semanal de revisión es obligatoria. Todos asisten. Todos ven las métricas. Lo obligatorio crea cultura. Lo voluntario se ignora.

¿Cuándo debes contratar a tu primer analista?

Cuando tengas cien horas al mes de trabajo de analítica. Cuando no puedas hacerlo tú. Cuando necesites conclusiones más rápido. Entonces contrata al analista.

¿Qué habilidades importan más en los equipos de analítica?

Curiosidad. ¿Saben hacer buenas preguntas? ¿Saben encontrar patrones? ¿Saben comunicar lo que encuentran? Las habilidades técnicas son secundarias. La curiosidad es lo principal.

¿Cómo mides si la cultura de analítica funciona?

Los equipos usan datos en sus decisiones. Las reuniones empiezan con datos. Los ingresos mejoran. La conversión mejora. La retención mejora. Los resultados muestran si la cultura funciona.

¿Y si los líderes ignoran los datos que presentas?

Pregunta por qué. Quizá los datos están mal. Quizá la historia no está clara. Quizá la dirección todavía no confía en ti. Arregla el problema. Demuestra el impacto. Gánate la confianza.

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