Ya haces cambios en tu web cada trimestre. La cuestión es si esos cambios se suman o se anulan entre sí. Las pruebas A/B bayesianas son lo que permite a los equipos disciplinados convertir ediciones sueltas en un ciclo de aprendizaje que da frutos con el tiempo.
En este capítulo repasamos las pruebas A/B bayesianas con palabras sencillas. Verás por qué cuentan en el trabajo de conversión, cómo los aplican los equipos en la práctica y qué leer después en este libro. Empecemos por la base.
¿Qué son las pruebas A/B bayesianas?
Hablamos de un concepto clave en la optimización de la conversión: las pruebas A/B bayesianas. Es la forma en que piensas sobre las pruebas A/B bayesianas cuando pones frente a frente dos versiones de una página, un email o una oferta. No se trata de encontrar una verdad universal para todos los sectores, sino de crear un método repetible para aprender qué funciona con tu audiencia hoy.
Quien entiende las pruebas A/B bayesianas hace menos cambios llevado por los nervios. Anota sus supuestos, compara de forma controlada y solo da paso a un ganador cuando los datos lo respaldan. Con esa disciplina, las ediciones de la web dejan de ser opiniones y pasan a ser una biblioteca de evidencias que puedes reutilizar el próximo trimestre.
La importancia de las pruebas A/B bayesianas al hacer pruebas
Probar sin contexto da victorias ruidosas y falsas alarmas que salen caras. Con las pruebas A/B bayesianas tienes palabras para hablar de hipótesis, controles y resultados. Si todo el equipo usa esas mismas palabras, marketing, diseño y operaciones se pasan el trabajo con más rapidez, porque debaten la interpretación y no las definiciones.
Ideas relacionadas como pruebas bayesianas y pruebas bayesianas vs frecuentistas aparecen a lo largo de este módulo. No necesitas dominarlas todas hoy. Necesitas un ancla clara para que el siguiente capítulo no parezca un desvío.
Cómo aplicar este concepto en un proyecto real
Empieza en pequeño. Escoge una página con un tráfico que cuente y un resultado que puedas medir. Escribe una frase simple que una las pruebas A/B bayesianas con el cambio que quieres probar. Mantén la prueba el tiempo necesario para tener una muestra suficiente y después interpreta los resultados con los hábitos de cómo hacer una prueba A/B.
Apunta todo. Tu yo del futuro olvidará por qué se hizo una prueba. Un registro corto con la hipótesis, la configuración y el resultado le gana a una carpeta de capturas de pantalla que, seis meses después, nadie sabe explicar.
Si ya quieres ir más a fondo, sigue con Qué es el split URL testing y cómo hacer una prueba A/B. Continúan lo que viste aquí sin repetir toda la introducción.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se relacionan las pruebas A/B bayesianas con las pruebas reales en mi web?
Las pruebas A/B bayesianas son la base conceptual de cada experimento en vivo que hagas. Cuando la idea te quede clara, combínala con la puesta en marcha práctica de Qué es el split URL testing y con los fundamentos de medición de los beneficios de las pruebas A/B. El creador de webs de WEMASY te permite publicar variantes de página sin un entorno de pruebas aparte.
¿Necesito un equipo grande para aplicar las pruebas A/B bayesianas?
Una sola persona puede aplicar las pruebas A/B bayesianas en una web pequeña con tráfico modesto. Hacen falta objetivos claros, un seguimiento honesto y paciencia con el tamaño de la muestra. Los equipos grandes escalan los mismos hábitos con más pruebas por trimestre, no con fundamentos distintos.
¿Qué deberían leer los principiantes después de las pruebas A/B bayesianas?
Quédate primero en este módulo. Qué es el split URL testing y los beneficios de las pruebas A/B se apoyan en lo que aprendiste aquí sin repetir la definición completa.
¿Pueden ayudarme las pruebas A/B bayesianas si mi tasa de conversión ya es buena?
Aunque el rendimiento sea bueno, siempre queda algo por aprender. Los mercados se mueven, el tráfico móvil crece y las ofertas se quedan viejas. Las pruebas A/B bayesianas te impiden suponer que el ganador de ayer sigue funcionando con los visitantes de hoy.
¿Cuál es el mayor error que se comete con las pruebas A/B bayesianas?
Tomar una sola semana buena como prueba. Combina el concepto con duraciones de prueba disciplinadas y con los hábitos de análisis de cómo leer los resultados de una prueba A/B antes de aplicar cambios en toda la web.
¿Qué papel tiene WEMASY al aprender sobre las pruebas A/B bayesianas?
WEMASY es un sistema todo en uno para crear páginas, seguir el comportamiento de los visitantes y mejorar la visibilidad en buscadores. Cuando entiendes las pruebas A/B bayesianas, puedes usar el creador de webs para lanzar páginas listas para probar y mantener activos a los ganadores, sin un parche frágil de plugins.