La alineación de corpus de texto (text corpus alignment) es el proceso de emparejar fragmentos equivalentes (como frases, expresiones o palabras) en distintos idiomas o versiones de un texto para crear un conjunto de datos paralelo. Se usa mucho en traducción automática, estudios lingüísticos y tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), donde el texto alineado ayuda a los sistemas a aprender cómo se corresponden las palabras y expresiones de un idioma con las de otro.
La alineación de corpus es importante porque ofrece una forma ordenada de entrenar modelos de traducción y mejorar la precisión de las traducciones automáticas. Al alinear textos, los algoritmos de aprendizaje automático entienden mejor cómo se relacionan los idiomas y mejoran la calidad de las traducciones, que son más fiables y eficaces.