El aprendizaje automático (machine learning o ML) es una rama de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender patrones y tomar decisiones a partir de datos, sin programarlos de forma explícita para cada tarea. Los algoritmos de ML analizan grandes conjuntos de datos, encuentran patrones y mejoran sus predicciones o acciones con la experiencia y la retroalimentación.
Las empresas usan el aprendizaje automático para tareas como la analítica predictiva, la segmentación de clientes, los motores de recomendación, la detección de fraudes y el procesamiento del lenguaje natural. Al automatizar la obtención de información a partir de datos y mejorar la precisión de las decisiones, el ML aumenta la eficiencia, mejora la rentabilidad e impulsa la innovación en muchos sectores.