Las pruebas A/B, también llamadas test A/B o split testing, son un método para comparar dos versiones de una página web, un email o una campaña de marketing y ver cuál funciona mejor. Las empresas muestran al azar cada variante (versión A y versión B) a públicos parecidos y miden cómo responden los usuarios, por ejemplo con clics, conversiones o métricas de interacción, para quedarse con la opción más eficaz.
Con las pruebas A/B las empresas toman decisiones basadas en datos, mejoran la experiencia de usuario y aumentan la tasa de conversión. Este método de prueba y mejora continua elimina las suposiciones, hace el marketing más eficaz y, al final, aumenta el rendimiento y la rentabilidad en los canales digitales.