La zona horaria de tu analítica está en hora del Pacífico, pero tu negocio está en la costa este. Todos tus informes diarios van desfasados 3 horas. Las ventas de hoy aparecen como las de ayer. Las tendencias se ven desalineadas.
Los ajustes de configuración como la zona horaria y el tiempo de espera de sesión distorsionan tus datos en silencio. No rompen el seguimiento. Solo cambian lo que mides. Si los cambias mal, tus datos dejan de ser comparables con las tendencias históricas.
Efectos del ajuste de zona horaria
Afecta a los desgloses diarios
Una zona horaria equivocada cambia cuándo termina tu día. Si estás en hora del este pero la configuras en hora del Pacífico, tus informes diarios van 3 horas por detrás. El tráfico del lunes puede incluir 3 horas de tráfico del martes.
Rompe las comparaciones históricas
Si cambias la zona horaria, los datos históricos no se recalculan. Comparas el lunes con la zona horaria antigua con el lunes con la nueva y las cifras parecen haber cambiado. No cambiaron: lo que cambió fue tu medición.
Afecta al análisis interanual
Las comparaciones interanuales dejan de ser fiables si la zona horaria cambia entre años. Los datos del año pasado están en una zona horaria y los de este año en otra. La referencia está rota.
Afecta al análisis de campañas
Si lanzas una campaña el lunes a las 9 de la mañana de tu hora, pero la zona horaria de tu analítica es distinta, los datos de la campaña pueden aparecer empezando el domingo o el martes en tus informes. La atribución se vuelve confusa.
Cómo configurar bien la zona horaria
Ponla en la ubicación principal de tu negocio
¿Dónde está tu negocio? Si estás en Nueva York, usa la hora del este. Si estás en San Francisco, usa la hora del Pacífico. Haz que esa sea tu zona horaria por defecto en todas las herramientas.
No la cambies
Una vez configurada, déjala como está. Cambiar la zona horaria rompe para siempre las comparaciones históricas. Si necesitas ver datos en otra zona horaria, crea una vista o un informe aparte. No cambies la zona por defecto.
Asegúrate de que todas las herramientas usan la misma zona horaria
Google Analytics, tu plataforma de analítica de producto, tu CRM y los registros del servidor deberían usar la misma zona horaria. Si no coinciden, aparecen discrepancias. Una zona horaria unificada hace fiables las comparaciones.
Efectos del ajuste del tiempo de espera de sesión
Afecta a la tasa de rebote
El tiempo de espera de sesión controla cuándo empieza una sesión nueva. Con un tiempo corto (15 min): los usuarios que están 20 minutos inactivos son sesiones nuevas. Eso significa más sesiones nuevas y una tasa de rebote más alta. Con un tiempo largo (4 horas): menos sesiones nuevas y una tasa de rebote más baja. El mismo comportamiento de usuario genera cifras distintas.
Afecta a la duración de la sesión
Un tiempo corto infla el número de sesiones, pero reduce la duración media. Un tiempo largo reduce el número de sesiones, pero aumenta la duración media. Si cambias el tiempo de espera, cambian las dos métricas, aunque el comportamiento de los usuarios sea el mismo.
Afecta a las páginas por sesión
Es parecido a la duración de la sesión. El tiempo de espera cambia los límites de las sesiones, y eso cambia cuántas páginas se atribuyen a cada una.
Cómo configurar bien el tiempo de espera de sesión
Elígelo según el comportamiento de tu audiencia
¿Cuánto tiempo suelen estar los usuarios en tu sitio cada vez? Tienda online: 30 minutos es razonable (los usuarios navegan, añaden al carrito y pagan). Sitio de contenido: 2 horas es razonable (los usuarios leen, vuelven y leen más). Elige un tiempo de espera que encaje con el comportamiento.
Iguala el tiempo de espera en todas las herramientas
Si Google Analytics usa 30 min y otra herramienta usa 60 min, tus métricas diferirán. Configura todas las herramientas con el mismo tiempo de espera. La mayoría de las herramientas usan 30 minutos por defecto: déjalo así salvo que tengas un motivo para cambiarlo.
No lo cambies cuando ya tengas tráfico significativo
Cuando ya has recogido datos con un tiempo de espera concreto, no lo cambies. Los datos históricos se quedan con el tiempo antiguo. Los nuevos usan el nuevo. No son comparables. Si debes cambiarlo, crea una vista aparte.
Otros ajustes de configuración que afectan a los datos
Filtros de vista
Los filtros excluyen tráfico. Un filtro demasiado amplio esconde tráfico real. Revisa los filtros con regularidad. Desactiva los filtros antiguos que ya no sirven para nada.
Definición de los objetivos de conversión
Cómo defines una conversión cambia lo que cuenta. Una conversión por sesión o una por día. Coincidencia exacta o expresión regular para la URL. Pequeños cambios en la definición rompen las comparaciones históricas.
Ajustes de intervalo de fechas
Algunas herramientas permiten fijar intervalos de fechas personalizados. Usa intervalos consistentes cuando compares a lo largo del tiempo. "Últimos 30 días" cambia cada día. Usa intervalos de fechas fijos para tener informes consistentes.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor tiempo de espera de sesión para la mayoría de los sitios?
30 minutos es el valor estándar del sector y funciona para la mayoría de los sitios. Las tiendas online pueden usar 30 minutos. Los sitios de contenido pueden usar 2 horas. Mira tu tasa de rebote y la duración media de la sesión para ver si 30 minutos encaja. Con el creador de webs de WEMASY puedes configurarlo directamente en tu web.
¿Puedo cambiar mi zona horaria con efecto retroactivo?
No. Los datos históricos se quedan en la zona horaria antigua. Crea una vista nueva con la zona horaria correcta para los datos futuros. Compara la vista antigua con la nueva si necesitas datos históricos en la nueva zona horaria.
¿La zona horaria afecta a los informes en tiempo real?
Sí. Los datos en tiempo real se muestran en la zona horaria que elijas. Si la zona horaria es incorrecta, los datos en tiempo real aparecen desplazados. Corrige la zona horaria para tener datos en tiempo real exactos.
¿Cómo sé si mi tiempo de espera de sesión es el adecuado?
Mira la duración media de la sesión y la tasa de rebote. Si te parecen demasiado bajas o demasiado altas para el comportamiento de tus usuarios, ajusta el tiempo de espera. Prueba con un cambio de 30 días y comprueba si las métricas te parecen más exactas.
¿Debo igualar el tiempo de espera de sesión en todas mis herramientas de analítica?
Sí. Usa el mismo tiempo de espera en Google Analytics y en cualquier otra herramienta. Igualarlos hace fiables las comparaciones entre herramientas.
¿Qué pasa si olvido configurar la zona horaria correcta?
Tus datos quedan desplazados. Los informes diarios empiezan y terminan a la hora equivocada. Las comparaciones con otros informes (de socios o de la competencia) quedan desalineadas. Corrígelo de inmediato en cuanto te des cuenta del error. Documenta el desplazamiento para el análisis histórico.