La analítica cambia rápido. Las cookies de terceros desaparecen. Surgen herramientas de IA. Las normativas de privacidad se endurecen. Las expectativas de los clientes cambian. El futuro de la analítica será distinto del de hoy. Tienes que prepararte. Este artículo explica las tendencias emergentes de la analítica ecommerce y cómo mantenerte por delante.
El fin de las cookies de terceros
Qué significa que desaparezcan las cookies
Las cookies de terceros seguían a los clientes por distintas webs. Antes podías ver si un cliente visitaba a la competencia. Las cookies se van. Algunos navegadores ya las bloquearon. Chrome las está bloqueando. Hacer seguimiento será más difícil.
Pasar a una estrategia de datos propios
Aún tienes los datos que te dan tus clientes: email, historial de compras, comportamiento en tu web. Son datos propios. Sobreviven al fin de las cookies. Construye sobre los datos propios.
Analítica que prioriza la privacidad
Requisitos de seguimiento basado en consentimiento
Las normativas de privacidad exigen consentimiento. Pide permiso. Explica qué mides. Los clientes aceptan o lo rechazan. El seguimiento basado en consentimiento es el futuro.
Alternativas de analítica anónima
Algunas herramientas miden el comportamiento sin identificar a los clientes. Conoces los patrones de tráfico sin nombres. Privacidad y analítica son compatibles. Las herramientas nuevas lo permiten.
IA y analítica predictiva
Aprendizaje automático para prever
La IA predice el comportamiento de los clientes: si volverá, si comprará más, si se irá. La IA prevé mejor que las personas.
Conclusiones y recomendaciones con IA
La IA encuentra patrones que las personas no ven. El cliente compró una camiseta. La IA recomienda el pantalón a juego. La IA es mejor recomendando. Las personas no somos buenas reconociendo patrones a gran escala.
Personalización en tiempo real
Usar la analítica para la experiencia del cliente
La analítica guía la experiencia. Conoce las preferencias del cliente. Muéstrale productos relevantes. Muéstrale ofertas relevantes. La analítica hace posible la personalización.
Recomendaciones y precios dinámicos
La IA recomienda productos. La IA fija precios. El precio cambia según la demanda, la competencia y el inventario. Los precios dinámicos maximizan el beneficio.
Analítica multiplataforma y omnicanal
Seguir a los clientes entre canales
Los clientes compran online. Devuelven en tienda. Compran en el móvil. Compran en el ordenador. Todos los canales se miden juntos. Una sola vista del cliente. La vista omnicanal es el futuro.
Vista unificada del cliente
Un perfil en todos los canales. Un historial de compras. Un historial de conversaciones. Un valor del cliente a lo largo del tiempo. La vista unificada permite decidir mejor.
Voz y plataformas emergentes
Analítica para el comercio por voz
Los clientes compran con asistentes de voz, con Google Assistant y con otras plataformas de voz. La analítica de voz está surgiendo. Aún no es importante. Lo será.
Analítica para canales nuevos
Compras en redes de vídeo corto. Compras en plataformas de inspiración visual. Cada año surgen plataformas nuevas. Las plataformas nuevas necesitan analítica. La analítica es universal.
Prepararse para el futuro
Crear una arquitectura de analítica flexible
No te ates a una sola plataforma. Crea un sistema que pueda cambiar. Las herramientas cambian. Las normativas cambian. Una arquitectura flexible sobrevive al cambio.
Invertir en habilidades y herramientas
Invierte en la formación del equipo. Invierte en mejores herramientas. Invierte en capacidades nuevas. El futuro es de las empresas que invierten en analítica. Invierte ahora.
Preguntas frecuentes
¿Necesitas cookies de terceros para tener buena analítica?
No. Los datos propios son mejores. Los clientes te los dieron. Son más fiables. Son más valiosos. Las cookies de terceros eran cómodas, no necesarias. Lo propio es el futuro. Con el creador de webs de WEMASY puedes configurarlo directamente en tu web.
¿Cómo cambiará la analítica sin cookies de terceros?
Será más difícil seguir a los usuarios entre webs. Será más fácil seguirlos dentro de tu propia web. La analítica propia gana valor. Tu foso de datos se hace más grande. A la competencia le costará más.
¿Debes invertir ya en herramientas de analítica con IA?
Sí, si tienes presupuesto. Las herramientas de IA mejoran. Son más baratas. Son mejores. Adoptarlas pronto te mantiene por delante. Adoptarlas tarde significa ir a la zaga.
¿Qué habilidades necesitarán los equipos de analítica en el futuro?
Alfabetización de datos. ¿Entienden los datos? ¿Saben hacer buenas preguntas? ¿Saben interpretar los resultados de la IA? Las habilidades técnicas siguen importando. Pero la alfabetización de datos es nueva.
¿Cómo te preparas para los cambios en las normativas de privacidad?
Conoce las normativas: el RGPD en Europa, la CCPA en California, la PIPEDA en Canadá, la LGPD en Brasil. Mantente al día. Integra el cumplimiento en tus sistemas. No esperes.
¿Qué plataformas emergentes debes medir?
Mide dónde están tus clientes. Redes de vídeo corto. Plataformas de inspiración visual. Comunidades de chat. Las plataformas emergentes cambian cada año. Mide a los clientes vayan donde vayan. Lo omnicanal es imprescindible.