Publicas una entrada nueva en el blog el lunes. El viernes te preguntas si alguien la ha leído. Abres tu analítica, ves un número junto a "visitas a la página" y ¿ahora qué? Sabes que entró gente, pero la analítica descriptiva solo responde a una pregunta: ¿qué pasó?
Ahí es donde se atascan la mayoría de los dueños de webs. Tienen datos, pero ningún marco para entenderlos. Este artículo explica qué es la analítica descriptiva, por qué es la base de cada decisión inteligente sobre tu web y qué conviene medir.
La analítica descriptiva consiste en mirar lo que ya pasó en tu web: el tráfico que llegó, las páginas que visitó la gente, cuánto tiempo se quedó. Responde a la pregunta más simple de la analítica: ¿qué pasó?
La distinción que importa es esta: la analítica descriptiva resume el pasado. Los otros tipos de analítica (diagnóstica, predictiva, prescriptiva) dependen de que esta funcione primero. No puedes averiguar por qué pasó algo si antes no has descrito con claridad qué pasó.
Para el dueño de una web, esto significa que la analítica descriptiva es tu línea base. Es la foto del "antes". Todo lo demás se construye a partir de ahí.
Por qué la analítica descriptiva es la base de todo lo demás
Cuando revisas tu tráfico a final de semana y ves 200 visitantes en vez de 150, ese número es analítica descriptiva. La descripción de lo que pasó.
Pero lo que la hace potente es esto: sin esa descripción clara no puedes hacer las siguientes preguntas.
La semana que viene alguien te pregunta: "¿Funcionó esa campaña de correo?". No puedes responder sin comparar el tráfico de esta semana con el de la anterior. Eso es analítica descriptiva en acción: comparar descripciones de lo que pasó en distintos periodos.
Con las páginas pasa igual. Publicas cinco páginas este mes y reciben tráfico muy distinto. Una tiene 500 visitas, otra 50. Esa diferencia es un dato descriptivo. Y cuando tienes la descripción (una página rindió 10 veces más), ya puedes hacer la pregunta diagnóstica: ¿por qué? Pero antes necesitas la descripción.
La analítica descriptiva es cómo sabes qué estás mirando en realidad. Sin ella, adivinas.
Qué métricas importan de verdad en una web
La mayoría de las herramientas de analítica muestran más de 50 métricas. A un dueño de web casi ninguna le importa. La analítica descriptiva es más simple: resumes lo que pasó. Céntrate en estas.
Visitantes (el quién)
Cuánta gente entró a tu web. Es tu número base. Comparar mes a mes te dice si tu web crece o se encoge.
El detalle que importa: ¿de dónde vinieron? Directo (escribieron tu dirección), búsqueda orgánica (te encontraron en Google), referido (llegaron desde otra web) o anuncios (pagaste por ellos). Si el 80% de tus visitantes llega por búsqueda y el tráfico de búsqueda cae a la mitad el mes siguiente, ese hecho descriptivo te dice que algo cambió en los resultados de búsqueda. Ahora puedes investigar por qué (analítica diagnóstica).
Páginas que visitaron (el qué)
Algunas páginas reciben más tráfico que otras. Eso es un hecho descriptivo. Sigue qué páginas reciben visitas para saber qué funciona, qué está estancado y qué no lee nadie.
El detalle que importa: el tráfico a lo largo del tiempo. ¿El tráfico de una página crece, se mantiene o baja? Una página que tuvo 100 visitas el mes pasado y solo 50 este mes describe una tendencia, y ahora puedes preguntarte por qué baja.
Comportamiento del visitante (el cómo)
¿Miraron una página y se fueron, o exploraron varias? ¿Leyeron la página entera o rebotaron en cinco segundos?
Sigue la tasa de rebote (el porcentaje de visitantes que se van sin hacer nada) y el tiempo medio en la página. Describen lo que los visitantes hicieron de verdad. Tasa de rebote alta + poco tiempo en la página = la gente llegó y se fue rápido (descripción). Es distinto de tasa de rebote alta + mucho tiempo en la página = la gente leyó todo y luego se fue (otra descripción, probablemente sin problema).
Acciones (por qué importan)
La analítica descriptiva debería responder: ¿cuánta gente rellenó tu formulario, descargó tu material gratuito o hizo una compra? Estas son las acciones que importan a tu negocio.
Tu web puede recibir 1.000 visitantes al mes. Si ninguno se convierte en contacto o venta, es un hecho descriptivo crítico. Uno que te señala el siguiente problema que investigar (diagnóstico: ¿por qué los visitantes no convierten?).
Informes base: cómo organizar lo que pasó
La analítica descriptiva se vuelve útil en cuanto la organizas en informes. Un informe es solo un resumen ordenado de lo que pasó.
Prepara un informe sencillo, semanal o mensual, que siga:
Resumen de tráfico
Visitantes totales en este periodo, comparados con el anterior. ¿Suben o bajan? Es la pregunta descriptiva más simple.
Páginas más vistas
Qué páginas recibieron más visitas. Te dice qué le interesa de verdad a la gente.
Desglose de fuentes de tráfico
De dónde vinieron tus visitantes. Saber si tu tráfico viene sobre todo de búsqueda, de tráfico directo o de anuncios te dice qué canales funcionan.
Conversiones
Cuánta gente hizo una acción que importa (rellenar un formulario, comprar, suscribirse al correo). Es la métrica descriptiva más importante para tu negocio.
Un informe no tiene que ser sofisticado. La mayoría de los dueños de webs usan una hoja de cálculo sencilla o el panel de su analítica. El objetivo es ver la descripción de lo que pasó, bien organizada, para detectar patrones y hacer mejores preguntas después.
La diferencia entre describir lo que pasó y entenderlo
Aquí está la trampa: la analítica descriptiva es tan simple que muchos dueños de webs se quedan ahí. Sacan un informe, ven los números y creen que entienden sus datos.
No es así. Tienen descripciones, no comprensión.
Digamos que tu tasa de conversión es del 1%. Es un hecho descriptivo. Pero ¿1% comparado con qué? Comparado con el mes pasado puede ser más o menos. Comparado con tu sector puede ser buena o mala. Comparado con tu objetivo puede ser terrible o fantástica.
La analítica descriptiva describe tus datos. La analítica diagnóstica te ayuda a entender qué significan. Este artículo trata de la primera parte: conseguir descripciones claras de lo que pasó.
Pero el sentido de conseguir esas descripciones es poder hacer la siguiente pregunta: ¿por qué pasó esto? Y luego actuar según la respuesta. La analítica descriptiva es el primer paso necesario, no el último.
Cómo empezar: tres cosas que seguir esta semana
No necesitas una configuración compleja para empezar con la analítica descriptiva. Empieza simple.
Los visitantes totales de esta semana
Abre tu analítica. Apunta cuánta gente visitó tu web. Ese número es la descripción base.
Tus tres páginas principales
¿Qué páginas recibieron más tráfico? Apúntalas. Son las descripciones de lo que tu web ofrece de verdad a la gente.
Conversiones
¿Cuánta gente completó una acción que te importa (enviar un formulario, comprar, suscribirse al correo)? Apúntalo. Es la métrica descriptiva que conecta el tráfico con los resultados.
La semana siguiente, apunta los mismos números otra vez. La comparación, semana 1 frente a semana 2, ya es tu tendencia descriptiva. Eso es todo lo que es la analítica descriptiva: comparar lo que pasó en distintos periodos para ver el patrón.
Por qué seguir lo que pasó es en realidad estratégico
La analítica descriptiva suena básica. Lo es. Pero lo básico es lo que le falta a la mayoría de las webs.
Muchos dueños de webs tienen la vaga sensación de que su web "no trae suficientes clientes", pero no saben si el problema es el tráfico, la conversión o que las personas adecuadas simplemente no los encuentran. No han descrito lo que está pasando.
En cuanto tienes descripciones claras de lo que pasó, ordenadas en un informe sencillo y comparadas mes a mes, pasas de adivinar a saber. Y saber es lo que te permite empezar a hacer las preguntas que importan (¿por qué pasó esto? ¿cómo lo mejoramos? ¿qué pasará después?).
La analítica descriptiva es la base. Si la haces bien, todo lo que viene después se ve mucho más claro.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre analítica descriptiva y diagnóstica?
La analítica descriptiva responde qué pasó (tuviste 200 visitantes, tu formulario de contacto se rellenó 5 veces). La analítica diagnóstica responde por qué pasó (esos 200 visitantes vinieron de una entrada del blog que escribiste). La descriptiva es la base; la diagnóstica se construye sobre ella. Con el creador de webs de WEMASY puedes configurarlo directamente en tu web.
¿Necesito un programa especial para seguir la analítica descriptiva?
No. Cualquier herramienta de analítica puede hacerlo. La función de analítica de WEMASY sigue visitantes, páginas, fuentes de tráfico y conversiones, que es todo lo que necesitas para la analítica descriptiva. Google Analytics también es gratis y muestra los mismos datos.
¿Cada cuánto debería revisar mi analítica descriptiva?
Como mínimo, una vez al mes. Revisa tus números cada semana si estás probando cambios de forma activa o si el tráfico es un motor importante de tu negocio. Para la mayoría de las webs pequeñas, una revisión mensual basta para detectar tendencias.
¿Y si mi tasa de conversión es del 0,5 por ciento? ¿Es buena?
Depende de tu sector. Las tiendas online pueden ver un 1-5%. Los profesionales de servicios, un 2-10%. Lo clave es comparar tu 0,5% con tu propio rendimiento pasado. Si el mes pasado era del 1%, está bajando. Si era del 0,2%, está mejorando. La analítica descriptiva te ayuda a seguir tu propia tendencia.
¿Puede la analítica descriptiva predecir el tráfico futuro?
No. La analítica descriptiva describe el pasado. Predecir el futuro es analítica predictiva (otro tipo). Pero entender tus patrones de tráfico pasados (picos estacionales, tendencias de crecimiento) te ayuda a hacer mejores estimaciones de lo que podría pasar.
¿Debería centrarme en los visitantes o en las conversiones?
En ambos, pero las conversiones importan más. Una web con 100 visitantes y 10 conversiones es mejor que una con 10.000 visitantes y 5 conversiones. Sigue ambos para entender la calidad de tu tráfico y tu resultado de negocio.