Cómo crear tu equipo de analítica de leads

Contrata a las personas adecuadas para la analítica de leads. Crea una cultura de equipo basada en los datos y el aprendizaje continuo.

Borrador

Estás haciendo toda la analítica tú solo. Te ahogas. Generar leads es un trabajo a jornada completa. La analítica, a media jornada. Ninguno de los dos funciona. Es hora de contratar.

Crear un equipo es difícil, pero necesario

Crear un equipo es difícil. Empieza con una persona. Contrata por las habilidades adecuadas. Fórmala. Y después crece.

Habilidades que necesitas

Lo que más importa es entender los datos

Entender los datos. ¿Sabe leer una hoja de cálculo? ¿Entiende las métricas? ¿Sabe hacer buenas preguntas?

La curiosidad impulsa la mejora

Curiosidad. ¿Se pregunta por qué? ¿Profundiza en los problemas? ¿Propone mejoras?

La comunicación es crítica

Comunicación. ¿Sabe explicar los hallazgos a personas no técnicas? ¿Sabe presentar a la dirección? ¿Sabe influir en las decisiones?

Las habilidades técnicas son secundarias

Las habilidades técnicas importan menos. Entender los datos vale más que la pericia técnica. Puedes enseñar SQL. No puedes enseñar curiosidad.

Contrata por la mentalidad de aprendizaje

El cambio es constante en la analítica

Contrata a gente a la que le guste aprender. La analítica cambia. Las herramientas cambian. La normativa cambia. Si una persona no quiere aprender, quedará obsoleta en dos años.

Pregunta en las entrevistas

Pregunta en las entrevistas: cuéntame algo que hayas aprendido hace poco. Si la respuesta es vaga, no aprende. Si es concreta, sí.

Orden de contratación

Primera contratación: analista

Primera contratación: un analista. Interpreta datos, responde preguntas, encuentra ideas. El analista va primero.

Segunda contratación: ingeniero

Segunda contratación: un desarrollador o ingeniero. Construye la infraestructura, mantiene el flujo de datos y registra eventos. El ingeniero va segundo.

Tercera contratación: _blocked_ de paneles

Tercera contratación: una persona de paneles o visualización. Crea informes y hace que los datos sean accesibles. El _blocked_ va tercero.

Por qué el analista primero

La mayoría de las empresas contrata en el orden equivocado. Contratan primero al ingeniero. Construye la infraestructura. No hay analista que interprete los datos. Al revés.

Contrata primero al analista. Se quejará de los datos malos. Empujará para que se registre mejor. El ingeniero arregla la infraestructura.

Estructura del equipo

Quién se encarga de qué

El analista se encarga de la analítica de generación de leads. Conoce las métricas. Es dueño del panel. Informa a la dirección.

El ingeniero se encarga del seguimiento. Implementa el código de seguimiento. Mantiene el flujo de datos. Informa al analista.

El _blocked_ de paneles hace accesible la analítica. Crea paneles. Actualiza informes. Apoya al analista.

Según el tamaño de la empresa

Empresas pequeñas: una persona hace las tres cosas. No pasa nada. Estará al límite, pero funciona.

Empresas medianas: un analista y un ingeniero. El panel forma parte del trabajo del analista.

Empresas grandes: tres puestos separados. Analista, ingeniero y _blocked_.

Formación y desarrollo

Invierte en aprendizaje

Invierte en el aprendizaje del equipo. Cursos en línea, certificaciones, conferencias. Las personas aprenden y se sienten valoradas. La retención mejora.

Certificación de Google Analytics

La certificación de Google Analytics es gratuita. Anima al equipo a obtenerla. Valida los conocimientos.

Crea una cultura de aprendizaje

Sesiones de formación mensuales. El equipo presenta lo que aprende y comparte ideas. Una cultura de aprendizaje continuo.

Responsable y cultura

La analítica de leads necesita un responsable

La analítica de leads necesita un responsable. Normalmente informa a la dirección de marketing o a la de finanzas. El responsable debe entender de analítica, pero no tiene que ser experto.

El trabajo del responsable

El trabajo del responsable es crear el entorno: fijar objetivos claros, quitar obstáculos, celebrar los logros y construir la cultura.

Evita que informe directamente al CEO

Si el analista informa directamente al CEO, lo tirarán en demasiadas direcciones. Un responsable como colchón ayuda.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto debo pagar a un analista de leads?

De cincuenta mil a ochenta mil dólares según la experiencia y la ubicación. Un analista junior, de cincuenta a sesenta mil. Uno de nivel medio, de sesenta a setenta y cinco mil. Uno sénior, de setenta y cinco a cien mil. Con el creador de webs de WEMASY puedes configurarlo directamente en tu web.

¿Debe el analista depender de marketing o de finanzas?

De marketing, si el foco es la generación de leads. De finanzas, si el foco es el retorno y el control de costes. Con marketing, el analista está más cerca del negocio. Con finanzas, tiene más recursos. Lo ideal: el analista depende de la dirección de marketing, con una línea de apoyo hacia la de finanzas.

¿Cuándo debo contratar al primer empleado?

Cuando tengas cincuenta horas al mes de trabajo de analítica. Cuando elaborar informes lleve más tiempo que analizar. Cuando puedas permitirte un coste total de entre treinta y cinco mil y cincuenta mil al año.

¿Y si todavía no puedo pagar un analista a jornada completa?

Contrata a tiempo parcial: veinte horas a la semana, de mil a mil quinientos dólares al mes. Consigue ayuda mientras construyes el argumento para una contratación a jornada completa.

¿Cómo sé si mi analista es bueno?

Encuentra ideas que no conocías. Mejora las métricas. Hace buenas preguntas. Comunica con claridad. Propone mejoras. Un buen analista te hace más listo. Uno malo solo informa de cifras.

¿Debo contratar a un analista generalista o a un especialista en analítica de leads?

Contrata primero a un generalista. Aprenderá la analítica de leads sobre la marcha. El especialista llega después, cuando escales. El generalista es más flexible, trabaja en todos los canales y aporta más valor al principio.

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