Errores comunes de analítica que cometen los principiantes y cómo evitarlos

Tus números de analítica pueden ser erróneos. Descubre los 5 errores que rompen el seguimiento y cómo corregirlos antes de decidir con datos malos.

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Cuando configuras la analítica, es fácil pensar que los números que aparecen son correctos. Pero la mayoría de las configuraciones de principiante tiene problemas que hacen que los datos no sean fiables. Descubre los cinco errores que rompen el seguimiento y cómo corregirlos.

La analítica solo sirve si los datos son exactos. Pero la mayoría de las marcas configura mal su seguimiento, y eso significa que los números que miran cuentan una historia equivocada. Puedes pensar que tienes 100 visitantes cuando en realidad tienes 50. Puedes ver conversiones de fuentes que no son reales. Puedes perder tráfico por completo porque el código de seguimiento nunca se activó.

La buena noticia es que estos errores se pueden evitar. La mayoría es fácil de corregir cuando sabes qué buscar.

Error 1: no filtrar tus propias visitas

Cada vez que visitas tu propia web, esa visita se cuenta. Estás comprobando cómo se ve el sitio. Estás probando una función. Estás haciendo clic para asegurarte de que los enlaces funcionan. Todos esos clics quedan en tu analítica.

Esto es un problema. Si visitas tu sitio cinco veces al día, creas 35 visitas falsas cada semana. Tu tasa de rebote parece más baja de lo que es. Tu duración media de sesión parece más larga. Tu tráfico parece mayor de lo que realmente es.

La solución es simple. Dile a tu herramienta de analítica que ignore las visitas desde tu propia dirección IP. En la analítica de WEMASY, es un ajuste. Añades tu dirección IP a un filtro y tus propias visitas dejan de contarse. Hazlo desde el primer día, antes de acumular días de datos malos.

Cómo comprobar si estás filtrando tu propio tráfico

Inicia sesión en tu panel de analítica. Busca los ajustes o los filtros. Encuentra la opción para excluir tráfico por dirección IP. Añade tu dirección IP. Pruébalo visitando tu sitio y comprobando que el contador de visitantes no sube de inmediato.

Si trabajas desde distintos lugares o usas una VPN, añade también esas direcciones IP. Si trabajas desde una oficina, pide a tu equipo de TI la dirección IP de la oficina y añádela también.

Error 2: no configurar los códigos de seguimiento desde el principio

Algunas marcas dan por hecho que la analítica funciona sola. Piensan que si tienen una web y una cuenta de Google, se están recopilando datos. Pero tienes que instalar el código de seguimiento para que la analítica funcione. Si el código no está, la analítica no tiene nada que seguir.

Vale la pena comprobarlo el primer día. Inicia sesión en tu herramienta de analítica. Comprueba que el código de seguimiento está instalado en todas las páginas de tu web. Prueba una página visitándola y viendo si la visita aparece en tu analítica en tiempo real.

Si falta el código de seguimiento, añádelo de inmediato. Cada día sin él es un día de datos que no puedes recuperar.

Cómo verificar que tu seguimiento funciona

Visita tu web. Abre tu panel de analítica. Busca los datos de visitantes en tiempo real o en directo. Si ves que tu visita aparece en unos segundos, el seguimiento funciona. Si no aparece nada, el código de seguimiento no está instalado o no funciona bien.

En WEMASY, el seguimiento está integrado. En cuanto publicas tu sitio, la analítica empieza a recopilar datos. Sin código extra que añadir. Sin una herramienta aparte que configurar.

Error 3: malinterpretar de dónde viene el tráfico

Tu analítica muestra las fuentes de tráfico. Directo, búsqueda orgánica, referencia, redes sociales, de pago. Pero muchas marcas leen mal estas categorías. Crees que el tráfico viene de la búsqueda orgánica cuando en realidad viene de un enlace que enviaste en un email. Crees que no tienes tráfico de referencia cuando en realidad la mayor parte de tu tráfico viene de otras webs que te enlazan.

El problema suele ser que los enlaces de emails y newsletters no se registran como tráfico de email. Se cuentan como tráfico directo. Los enlaces de redes sociales a veces tampoco se registran bien. Cuando no entiendes de dónde viene realmente el tráfico, no puedes saber qué esfuerzos de marketing funcionan de verdad.

La solución es usar parámetros UTM. Cuando compartas un enlace en un email o en redes sociales, añádele etiquetas UTM. Estas etiquetas le dicen a la analítica de dónde vino el enlace. En lugar de "tráfico directo", verás "newsletter por email" o "redes sociales" o como lo etiquetes.

Cómo corregir el seguimiento de tus fuentes de tráfico

La próxima vez que envíes una newsletter o publiques en redes sociales, añade parámetros UTM a tus enlaces. El formato es simple: añade ?utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=april al final de tu URL. Esto le dice a la analítica que la fuente es el email, el medio es la newsletter y la campaña es abril.

Cuando lo hagas, verás que estas campañas aparecen en tu analítica como una fuente de tráfico concreta en lugar de como tráfico directo. Así es como entiendes de verdad qué funciona en tu marketing.

Error 4: no definir qué es una conversión

Toda web tiene acciones que importan. Para una marca de servicios, importa el envío de un formulario de contacto. Para una tienda, importa una compra. Para un sitio de contenido, puede importar el registro a una newsletter. Pero si no le has dicho a tu herramienta de analítica qué cuenta como conversión, no tienes forma de medirla.

Muchas marcas miran su analítica y ven "conversiones" pero no tienen idea de qué acciones se están contando. Sin una definición clara, no puedes saber si tu sitio funciona de verdad. No puedes comparar una semana con la siguiente. No puedes ver qué páginas impulsan las conversiones.

La solución es configurar objetivos de conversión en tu herramienta de analítica. Define exactamente qué acción cuenta como conversión. ¿Un envío de formulario? ¿Una compra de producto? ¿La reproducción de un vídeo? Cuando la defines, tu herramienta de analítica la cuenta automáticamente. Después puedes ver cuántas conversiones consigues y de dónde vienen.

Cómo configurar conversiones en tu analítica

Piensa en lo que importa en tu web. ¿Qué acción quieres que hagan los visitantes? Decide una o dos conversiones principales. Ve a los ajustes de tu analítica. Busca Objetivos o Conversiones. Configura un objetivo para cada acción que te importe. Así tu analítica las seguirá automáticamente.

En la analítica de WEMASY, puedes configurar objetivos para envíos de formularios, compras o cualquier otra acción que definas. Cuando están configurados, tu panel muestra cuántas conversiones consigues.

Error 5: tratar una semana de datos como una tendencia

Miras tu analítica un miércoles. Ves que el tráfico sube un 50 % respecto al miércoles anterior. Piensas que has dado con algo. Planeas hacer más de lo que creas que causó el pico. Pero la semana siguiente, el tráfico vuelve a la normalidad.

Una semana no son datos suficientes para decidir nada. El tráfico de una web tiene mucho ruido. Un artículo puede traer un pico de tráfico. Una publicación en redes de una cuenta popular puede enviar una ráfaga de visitantes. Un cambio estacional puede afectar a tus cifras. Un problema técnico puede causar una caída. Nada de esto te dice algo significativo sobre si tu sitio mejora.

La solución es la observación paciente. Mira las tendencias a lo largo de meses, no de semanas. Compara este mes con el anterior. Compara esta temporada con la misma temporada del año pasado. Comprueba si tu crecimiento es constante o fue un pico puntual. Toma decisiones basadas en patrones, no en semanas sueltas.

Cómo distinguir una tendencia real de un pico aleatorio

Crea una rutina de revisión mensual. Cada mes, compara tus cifras clave con las del mes anterior. ¿Creció el tráfico? ¿Mejoró la tasa de rebote? ¿Subieron las conversiones? Si la tendencia continúa durante dos o tres meses, es real. Si una cifra se disparó una semana y luego desapareció, probablemente fue solo ruido.

Así evitas perseguir picos aleatorios y te centras en construir un crecimiento real.

La base de una buena analítica

La analítica es tan buena como los datos que recopila. Si tu configuración está rota, tus datos están rotos. Dedica una hora esta semana a revisar estas cinco áreas. Filtra tu propio tráfico. Verifica que los códigos de seguimiento están instalados. Configura parámetros UTM para tu marketing. Define tus conversiones. Y después date tiempo para ver patrones reales.

Cuando tu analítica esté bien configurada, podrás confiar en los números. Podrás decidir con pruebas en lugar de adivinar. Entonces es cuando la analítica resulta realmente útil.

Si usas WEMASY, la analítica está integrada y la mayoría de estos pasos de configuración ya están hechos por ti. Tu código de seguimiento se instala automáticamente. Puedes filtrar tu propia IP en los ajustes. Puedes definir tus objetivos de conversión en el panel. Todo está conectado a tu creador de webs, así que nunca tienes que iniciar sesión en una herramienta aparte. Para ver todos los términos de analítica que te encontrarás, lee el capítulo sobre conceptos clave.

Preguntas frecuentes

¿Y si ya he recopilado datos con mis propias visitas mezcladas?

No puedes volver atrás y quitar los datos malos. Pero puedes filtrarlos de ahora en adelante. Cuando añadas el filtro de IP, todos los datos futuros estarán limpios. Si necesitas comparar números, mira solo las fechas posteriores a la configuración del filtro. Por eso es importante corregirlo el primer día. Con el creador de webs de WEMASY, puedes configurarlo directamente en tu web.

¿Cómo encuentro mi dirección IP para añadirla al filtro?

Busca "cuál es mi IP" en Google. Te mostrará tu dirección IP actual. Añádela al filtro de tu analítica. Si te mueves a otro lugar (casa, oficina, cafetería), cada lugar puede tener una IP distinta. Puedes añadir varias direcciones IP al filtro. Si usas una VPN, puede que tengas que añadir también la dirección IP de la VPN.

¿De verdad necesito parámetros UTM para mi tráfico de email y redes sociales?

Si quieres saber si tus campañas de email funcionan, sí. Sin parámetros UTM, el tráfico de email se cuenta como tráfico directo. No sabrás si tu newsletter trae visitantes o no. Con parámetros UTM, puedes ver exactamente cuántos visitantes envía cada email y si convierten.

¿Y si no sé cómo añadir parámetros UTM?

Hay generadores de UTM gratuitos en línea. Pega tu URL en un generador, rellena los campos de fuente, medio y campaña, y te genera la URL con los parámetros UTM. Después puedes usar ese enlace en tu email o en tu publicación social. WEMASY también tiene herramientas que te ayudan a seguir campañas sin configurar UTM a mano.

¿Cuántas conversiones debería seguir?

Empieza con una o dos que de verdad importen. Demasiados objetivos de conversión hacen que tu analítica sea más difícil de entender. Elige la acción que más valor tenga para el negocio. Un formulario de contacto para una marca de servicios. Una compra de producto para una tienda. Cuando domines el seguimiento de una conversión, podrás añadir más.

¿Son alguna vez completamente exactos mis datos de analítica?

Perfectos, no. Se pierde parte del tráfico (bloqueadores de anuncios, navegadores de privacidad). Parte del tráfico se cuenta dos veces (actualizaciones de página, clics en el botón de volver). Pero cuando configuras bien tu analítica, los datos son lo bastante exactos para tomar buenas decisiones. El objetivo no es la perfección. El objetivo son datos utilizables.

Ponlo en práctica
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