Sin un sistema, la calidad de los datos se degrada con el tiempo. Se lanzan páginas nuevas sin seguimiento. Los filtros se configuran mal. Los objetivos de conversión cambian. Los ajustes se desvían. Tu analítica empieza limpia, pero poco a poco se corrompe por descuido.
Una lista de comprobación de calidad de datos lo evita. El mantenimiento regular detecta los problemas antes de que salgan caros.
Por qué importa el mantenimiento
Evita que se acumulen pequeños errores
Una etiqueta de seguimiento que falta no es catastrófica. Dos tampoco. Pero al cabo de un año has perdido el seguimiento de 20 páginas. Eso ya es significativo. Las revisiones regulares detectan los errores pronto.
Detecta la deriva de la configuración
Alguien hace un cambio y olvida documentarlo. Otra persona desactiva un filtro pensando que está obsoleto. Los ajustes se desvían de la configuración prevista. Las revisiones evitan esa deriva.
Mantiene la comparabilidad histórica
Las comparaciones interanuales solo funcionan si la configuración es coherente. Las revisiones regulares garantizan que mides lo mismo año tras año.
Lista mensual
Compara las métricas clave con el mes anterior
Saca el tráfico, las conversiones y los ingresos de este mes frente al anterior. ¿Los cambios se explican por la actividad del negocio (campañas, estacionalidad)? ¿O señalan problemas de seguimiento?
Busca picos o caídas sin explicación
¿El tráfico sube un 30% sin lanzar una campaña? ¿Las conversiones bajan un 20% sin cambios en el sitio? Investiga. Los cambios sin explicación suelen indicar errores de seguimiento.
Verifica que el filtrado de bots sigue activado
Comprueba que el filtrado de bots sigue activo. Comprueba que los filtros de bots conocidos no se han desactivado. Confirma que los ajustes coinciden con los del mes pasado.
Busca spam de referencia nuevo
Revisa las fuentes de referencia. ¿Hay dominios nuevos que parezcan sospechosos? Añádelos a la lista de bloqueo.
Revisa el informe de objetivos de conversión
¿Se activan todos los objetivos de conversión? ¿El número de conversiones coincide (más o menos) con tu pasarela de pagos? Las diferencias grandes sugieren que el seguimiento está roto.
Verifica que el tráfico interno está excluido
Si filtras el tráfico interno, comprueba por muestreo que funciona. Genera tráfico de prueba desde tu oficina y confirma que no aparece en los informes.
Lista trimestral
Auditoría completa de la configuración
Revisa todos los filtros activos. ¿Por qué existe cada uno? ¿Sigue siendo necesario? Desactiva los filtros que ya no hagan falta.
Verifica el seguimiento en todas las páginas
Comprueba tu sitio por muestreo. Elige 10 páginas al azar y verifica que el código de seguimiento está presente. Revisa directamente el código fuente de la página.
Compara la analítica con la pasarela de pagos
Saca el número de conversiones de ambos sistemas del trimestre. Calcula la variación. Documenta la diferencia esperada.
Revisa y actualiza la documentación
Actualiza el documento que describe tu configuración de analítica. Documenta los cambios hechos desde el trimestre pasado. Asegúrate de que una persona nueva en el equipo pueda entender la configuración.
Audita las definiciones de los objetivos de conversión
¿Siguen siendo exactos todos los objetivos? ¿Ha cambiado alguno? Actualiza las definiciones si hace falta. Documenta por qué existe cada objetivo.
Busca problemas nuevos de calidad de datos
¿Has lanzado funciones nuevas? ¿Fuentes de tráfico nuevas? Verifica que el seguimiento está implementado. Prueba cada canal nuevo.
Lista anual
Auditoría completa de la configuración
Haz todo lo de la lista trimestral, pero con más profundidad. Revisa cada ajuste. Comprueba cada página. Audita cada conversión.
Comparación interanual
Compara este año con el anterior. ¿Son comparables las métricas? Si la configuración cambió, anota cómo afecta eso a la comparación.
Identifica mejoras de fondo
¿Qué problemas de seguimiento corregiste este año? ¿Qué podrías mejorar el año que viene? Planifica las mejoras a partir de lo aprendido este año.
Formación del equipo
Forma a tu equipo en calidad de datos. Cómo detectar problemas. Cómo informar de incidencias. Cómo evitar introducir errores.
Revisión de herramientas
¿Usas las herramientas adecuadas? ¿Deberías mejorar de plan? ¿Añadir herramientas nuevas? Revisa las herramientas cada año para mantenerte al día.
Cómo crear tu lista de comprobación
Adáptala a tu negocio
Estas listas son plantillas. Adáptalas a tu configuración concreta. Añade comprobaciones específicas de tus fuentes de datos. Quita lo que no sea relevante.
Ponla en el calendario
Crea recordatorios periódicos en el calendario. Lista mensual el primer viernes del mes. Lista trimestral el primer día de cada trimestre. Lista anual el 1 de diciembre.
Asigna un responsable
Asigna a alguien la responsabilidad de la lista. Esa persona hace las comprobaciones, documenta lo que encuentra e informa de los resultados al equipo.
Documenta los resultados
Guarda un registro de lo que has comprobado y de lo que has encontrado. Con el tiempo, esto crea un historial de la calidad de los datos y te ayuda a detectar tendencias.
Preguntas frecuentes
¿Puedo automatizar la lista de comprobación de calidad de datos?
En parte. Puedes automatizar las comparaciones de métricas con herramientas de BI. Pero la inspección manual (comprobar si las páginas tienen código de seguimiento, revisar filtros, auditar la configuración) requiere criterio humano. Con el creador de webs de WEMASY puedes configurarlo directamente en tu web.
¿Qué hago si encuentro un problema durante una revisión?
Documéntalo. _blocked_úa el impacto. Corrígelo si afecta a los datos actuales. Si es histórico, documéntalo y ajusta cómo interpretas los informes antiguos.
¿Cuánto tarda una revisión completa?
Mensual: 30 minutos. Trimestral: de 2 a 3 horas. Anual: de 4 a 6 horas. Reserva un tiempo concentrado y sin interrupciones.
¿Qué hago si estoy demasiado ocupado para las revisiones mensuales?
Hazlas cada trimestre. Lo ideal es mensual, pero el mantenimiento trimestral es mejor que nada. Fija un calendario realista que de verdad vayas a cumplir.
¿Debo implicar a otros miembros del equipo en la revisión?
Sí. Cada perspectiva detecta problemas distintos. Pide a desarrollo que revise el código de seguimiento. Pide a marketing que revise los objetivos de conversión. Pide a finanzas que revise las cifras de ingresos.
¿Puede una lista de comprobación evitar todos los problemas de calidad de datos?
No. Pero detecta entre el 80% y el 90% de los problemas habituales. El mantenimiento regular no es infalible, pero es mucho mejor que resolver los problemas cuando ya han ocurrido.