Configurar la analítica de una tienda online no es complicado, pero sí exige tenerla lista antes de que llegue el primer visitante. Los datos que recoge tu tienda en sus primeros días están entre los más valiosos que tendrás nunca, porque te muestran lo que hacen los visitantes reales antes de que hayas hecho ninguna suposición sobre lo que deberían hacer. Configurar la analítica pronto es la forma de convertir esa información en bruto en algo sobre lo que puedes actuar.
Por qué importa configurar la analítica antes del lanzamiento
Hay una versión de la lista de lanzamiento que se centra por completo en las partes visibles de la tienda. Fotos de producto, procesamiento de pagos, ajustes de envío, la página de pago. Todo eso es necesario, y es comprensible que la analítica se deje para más tarde. El problema es que ese más tarde nunca recupera lo que ya ocurrió.
Las primeras semanas de vida de una tienda producen un comportamiento difícil de replicar después. Los primeros visitantes llegan desde fuentes concretas que quizá no se mantengan. Navegan por la tienda sin las señales que acaban aportando las reseñas, la prueba social y la publicidad. Se encuentran con tus páginas de producto en frío y reaccionan con sinceridad. Lo que hacen, dónde se detienen y qué miran antes de decidir no comprar es información que moldea cómo debería evolucionar la tienda.
Sin analítica, tomas decisiones sobre la tienda a base de suposiciones. Con analítica, las tomas a partir de lo que hacen tus visitantes reales. La diferencia entre estos dos enfoques se acumula con el tiempo. Una tienda que lleva seis meses optimizando con datos reales superará a una que ha estado adivinando durante el mismo periodo.
Si estás planificando el calendario de tu lanzamiento, lee el artículo sobre cómo hacer un lanzamiento suave de tu tienda online antes de publicar. Configurar la analítica es una de las comprobaciones que deben hacerse en la fase previa al lanzamiento, no después.
¿Qué herramientas de analítica necesita tu tienda?
Una tienda online suele necesitar dos tipos distintos de cobertura analítica. El primero cubre el comportamiento de los visitantes, el segundo cubre las transacciones. Son mediciones diferentes y a menudo vienen de herramientas distintas que trabajan juntas.
Analítica de visitantes
Las herramientas de analítica de visitantes registran cómo interactúa la gente con tu tienda a nivel de sesión. Te dicen cuánta gente visitó, qué páginas vio, cuánto tiempo se quedó, de dónde vino y qué hizo antes de irse. Este tipo de herramienta es lo que la mayoría entiende cuando dice "analítica". Te da la imagen del tráfico y del comportamiento de quién llega a la tienda y qué hace allí.
Analítica de transacciones
La analítica de transacciones registra el lado comercial. Volumen de pedidos, ingresos, tamaño medio del pedido, tasa de devoluciones, tasa de compra repetida. Estas cifras viven en el sistema de gestión de pedidos de tu tienda o en un panel de informes específico. Te dicen cómo rinde la tienda en lo económico y si la imagen de ingresos mejora con el tiempo.
Herramientas de comportamiento en la web
Algunas tiendas usan también herramientas de comportamiento en la web que graban reproducciones de sesiones o mapas de calor, y muestran exactamente dónde pulsaron los visitantes, hasta dónde hicieron scroll y dónde se detuvieron. Son opcionales en los primeros días, pero resultan útiles cuando tienes tráfico suficiente para ver patrones claros. Ayudan sobre todo a diagnosticar páginas concretas donde los visitantes se van sin convertir.
No necesitas todas las herramientas a la vez. Empieza con la analítica de visitantes y los informes de transacciones. Añade más herramientas cuando tengas tráfico suficiente para que sus datos tengan significado.
¿Qué diferencia hay entre los datos de visitantes y los de transacciones?
Los datos de visitantes te dicen lo que hace la gente antes de comprar. Los datos de transacciones te dicen lo que pasó después de que decidieron hacerlo. Los dos importan, pero responden a preguntas distintas.
Los datos de visitantes te muestran el volumen de tráfico, las fuentes de tráfico, qué páginas mira la gente, cuánto tiempo se queda y dónde sale de la web. Miran al futuro en el sentido de que revelan qué funciona en la parte alta del embudo y dónde se pierde la gente antes de llegar al pago. Si mil personas visitan tu tienda y tres compran, los datos de visitantes te ayudan a entender qué hicieron las otras 997 y adónde fueron.
Los datos de transacciones te muestran pedidos, ingresos, rendimiento de los productos y patrones de los clientes. Es el registro financiero de lo que vendió la tienda y a quién. Te dice qué productos se mueven, cuáles están parados, cuál es el valor medio de compra y si los clientes vuelven.
La imagen más útil sale de mirar ambos juntos. Los datos de visitantes te dicen dónde están los huecos. Los datos de transacciones te dicen el tamaño del hueco en términos de ingresos. Una página que recibe muchos visitantes pero pocas conversiones es un problema que merece resolverse. Los datos de transacciones te dicen exactamente cuánto te cuesta ese problema.
¿Qué métricas deberías medir desde el primer día?
Las métricas que importan el primer día no son las mismas que importarán en el sexto mes. En el lanzamiento, el objetivo es entender la salud básica de la tienda, no optimizar campañas ni canales concretos.
Sesiones totales y visitantes únicos
Las sesiones te dicen cuántas veces se visitó la tienda. Los visitantes únicos te dicen cuántas personas distintas la visitaron. Las dos cifras importan porque te dan el nivel de tráfico de base a partir del cual se mide todo lo demás. Si el tráfico es bajo, la optimización de la conversión es una preocupación secundaria. Lo primero es hacer llegar visitantes a la tienda.
Tasa de conversión
La tasa de conversión es el porcentaje de visitantes que completan una compra. Una tienda que convierte del 1% al 3% de sus visitantes está en un rango típico para el e-commerce, aunque varía mucho según la categoría de producto y el rango de precios. Conocer tu tasa de conversión desde el principio te da una base con la que medir la mejora.
Valor medio del pedido
El valor medio del pedido es el ingreso medio por pedido completado. Te dice cuánto gasta un cliente típico en una sola visita. Seguirlo desde el principio te ayuda a entender si los ingresos por transacción cumplen tus expectativas y si merece la pena introducir packs de productos u ofertas adicionales.
Páginas más visitadas
Saber qué páginas miran más tus visitantes te dice qué les llama la atención. Si tu página de inicio es la más visitada pero tus páginas de producto reciben muchas menos visitas, eso sugiere un problema de navegación. Si una página de producto recibe muchísimo más tráfico que las demás, es una señal que merece investigarse.
Páginas de salida
Las páginas de salida te dicen dónde abandonan la tienda los visitantes. Una tasa de salida alta en la página del carrito o del pago indica un problema en el proceso de compra. Una tasa de salida alta en una página de producto sugiere que la página no convierte a los curiosos en compradores. Los datos de salida son una de las formas más rápidas de identificar dónde pierde clientes potenciales la tienda.
¿Cómo sabes de dónde viene tu tráfico?
Los datos de fuentes de tráfico te dicen qué canales envían visitantes a tu tienda. Es información crítica porque te dice dónde invertir más esfuerzo y dónde el esfuerzo que estás poniendo no genera retorno. La mayoría de las herramientas de analítica de visitantes dividen el tráfico en las siguientes categorías.
Tráfico directo
El tráfico directo representa a los visitantes que escribieron tu dirección web directamente o llegaron desde un marcador. En los primeros días de una tienda, esta categoría suele ser la mayor porque las únicas personas que la visitan son aquellas con las que has compartido el enlace en persona.
Búsqueda orgánica
La búsqueda orgánica abarca a los visitantes que encontraron tu tienda en un buscador sin pulsar en un anuncio. Este canal crece despacio en las tiendas nuevas, pero se acumula con el tiempo a medida que la optimización para buscadores (SEO) da frutos.
Tráfico de referencia
El tráfico de referencia viene de enlaces en otras webs. Una mención destacada, una entrada de blog, un listado en un directorio o una mención de un socio pueden generar tráfico de referencia. Esta categoría te dice qué fuentes externas envían gente a tu tienda.
Tráfico social
El tráfico social viene de publicaciones y perfiles en canales sociales. Medirlo aparte del tráfico de referencia te ayuda a entender si tu actividad en redes sociales se convierte en visitas a la tienda y no solo en interacción.
Tráfico de pago
El tráfico de pago viene de anuncios. Cuando haces cualquier campaña de pago, esta categoría te dice qué parte de tu tráfico total estás comprando frente a la que ganas por otros canales.
Ver cómo cambia esa mezcla con el tiempo te dice qué canales de captación ganan fuerza. Para orientarte en cómo crear los canales que generan este tráfico, el artículo sobre cómo conseguir los primeros clientes para tu tienda online explica cada canal de captación con detalle.
¿Qué te dice la tasa de rebote sobre tu tienda?
La tasa de rebote es el porcentaje de sesiones en las que un visitante llegó a una página y se fue sin hacer ninguna otra acción en la web. Una tasa de rebote alta en una página de aterrizaje o de producto suele significar que la página no dio al visitante un motivo convincente para quedarse.
La tasa de rebote no es negativa en todos los casos. Una tasa de rebote alta en una página de confirmación de contacto o de confirmación de pedido es lo esperado porque el visitante completó lo que había venido a hacer. La tasa de rebote que importa es la de las páginas donde esperas que los visitantes sigan explorando, como las páginas de producto, las de categoría y tu página de inicio.
Una tasa de rebote alta en una página de producto puede significar varias cosas. El producto no coincidía con lo que el visitante esperaba según el enlace o el resultado de búsqueda que lo trajo. La página cargó demasiado despacio. Las imágenes del producto no eran lo bastante buenas para retener la atención. El precio descartó la compra de inmediato. La analítica te muestra la tasa de rebote. Entender por qué es alta exige mirar lo que vieron esos visitantes al llegar.
La tasa de rebote por fuente de tráfico es especialmente útil. Si los visitantes de una fuente rebotan a una tasa mucho más alta que los de otra, es una señal de que esa fuente envía al público equivocado o de que la página de aterrizaje no coincide con lo que ese público esperaba encontrar.
¿Cómo mides las conversiones y el embudo de compra?
El seguimiento de conversiones sigue a los visitantes por la secuencia de pasos entre su llegada a la tienda y la compra completada. El embudo de compra es el término para esta secuencia, y suele ir desde la página de inicio de la tienda o una página de producto, pasando por el carrito y el pago, hasta la página de confirmación del pedido.
Cada paso del embudo es un posible punto de salida. Medir cuántos visitantes completan cada paso te dice exactamente por dónde se pierde el embudo. Si 500 personas añaden un producto al carrito pero solo 80 llegan a la página de pago y 25 completan el pedido, los datos te señalan dos problemas concretos que merece la pena investigar. Algo hace que la gente se vaya entre el carrito y el pago, y algo hace que una parte importante de quienes empiezan el pago lo abandonen antes de completarlo.
La mayoría de las herramientas de analítica te permiten configurar objetivos de conversión que miden acciones concretas, como llegar a la página de confirmación del pedido. Configurarlo desde el primer día significa tener datos de conversión exactos durante toda la vida de la tienda, y no un hueco al principio en el que la tienda funcionó sin medición.
El artículo sobre por qué los compradores abandonan el carrito y qué puedes hacer al respecto profundiza en lo que causa las pérdidas del embudo y en lo que puedes hacer para atajar las causas más comunes.
¿Cómo usas la analítica para mejorar tu tienda?
Los datos sin acción son solo un archivo. El propósito de configurar la analítica es darte una base para hacer cambios que mejoren el rendimiento de la tienda. Así conviertes lo que ves en los datos en decisiones concretas.
Empieza por el problema de mayor volumen
Mira dónde abandona el mayor número de visitantes y céntrate primero ahí. Si la mayor brecha está entre las visitas a la página de producto y las acciones de añadir al carrito, mejorar la página de producto tendrá más impacto que optimizar el pago. Si la mayor brecha está entre el inicio del pago y la finalización del pedido, la experiencia de pago necesita atención primero.
Cambia una sola cosa cada vez
Cuando cambias varias cosas a la vez, no puedes saber qué cambio produjo la mejora. Probar una variable cada vez es más lento, pero da conclusiones más limpias sobre lo que funciona y lo que no.
Lee los datos de fuentes de tráfico antes de invertir en canales
Si una fuente envía visitantes que convierten a una tasa mucho más alta que las demás, esa fuente merece más atención. Si una fuente envía un gran volumen de visitantes que nunca compran, poner más esfuerzo en ella es poco probable que dé mejores resultados sin entender antes por qué esos visitantes no convierten.
Revisa cada semana, no cada día
La revisión diaria genera ruido porque los días sueltos pueden variar mucho por motivos que no tienen nada que ver con el rendimiento de la tienda. La revisión semanal da una señal más limpia y aun así te permite detectar problemas con rapidez en los primeros meses.
Cómo te ayuda WEMASY
El sistema de e-commerce de WEMASY incluye Analítica y estadísticas integradas que registran las sesiones de visitantes, las fuentes de tráfico, el rendimiento de las páginas y la actividad de la tienda sin que haga falta configurar y conectar una herramienta de analítica aparte. La analítica está activa desde el momento en que se publica la tienda, lo que significa que no hay desfase de configuración ni un periodo en blanco al principio de la vida de la tienda. Los informes de transacciones están integrados en el sistema de gestión de pedidos, y te dan las dos caras de la imagen de datos, el comportamiento de los visitantes y el rendimiento comercial, con la misma suscripción. Mira el desglose completo de lo que incluye cada plan en la página de precios de WEMASY.
Preguntas frecuentes
¿Necesito configurar la analítica antes de que mi tienda salga al aire?
Sí. Los datos de los primeros visitantes que recibe tu tienda no se pueden recuperar después. Si la analítica no está lista cuando entra la primera persona, esa sesión se pierde. Configurar el seguimiento antes del lanzamiento, aunque sea solo una analítica de visitantes básica, te asegura un registro completo desde el principio. Esto es especialmente importante porque el comportamiento de los primeros visitantes suele diferir del posterior, cuando ya tienes reseñas, posiciones en buscadores y clientes recurrentes. Con el creador de webs de WEMASY, puedes configurarlo directamente en tu tienda.
¿Cuánto tráfico hace falta para que los datos de analítica tengan significado?
Incluso pocos datos tienen significado si mides las cosas adecuadas. Cien sesiones bastan para ver qué páginas miran los visitantes y dónde se van. Unos cientos de sesiones bastan para empezar a ver patrones de conversión. Cuanto más tráfico tengas, más fiables serán los patrones, pero esperar a tener tráfico "suficiente" antes de prestar atención a la analítica es un error. Empieza a leer los datos en cuanto lleguen y ajusta tus expectativas de confianza estadística en consecuencia.
¿Cuál es una buena tasa de conversión para una tienda online nueva?
Las tasas de conversión de las tiendas online varían mucho según la categoría de producto, el rango de precios y la fuente de tráfico. Un rango del 1% al 3% se cita a menudo como típico en el e-commerce en general, pero esa cifra significa muy poco sin contexto. Una tienda que vende artículos caros puede convertir a menos del 1% y aun así ir bien. Una tienda que vende consumibles baratos puede esperar tasas de conversión más altas. Usa tus propios datos iniciales para fijar una base y céntrate en mejorar frente a esa base en lugar de compararte con una media del sector que quizá no se aplique a tu situación.
¿Debes medir todas las métricas que ofrece tu herramienta de analítica?
No. Medir demasiadas métricas a la vez genera ruido y dificulta centrarte en los cambios que importan. Empieza con un conjunto pequeño de métricas básicas: sesiones, tasa de conversión, páginas más visitadas, páginas de salida y fuentes de tráfico. Añade métricas cuando surja una pregunta concreta que tu conjunto actual no pueda responder. El objetivo es tener pocas cifras que entiendes bien y revisas con regularidad, no un panel enorme de cifras que apenas miras.
¿Cómo sabes si un cambio que hiciste en la tienda mejoró de verdad el rendimiento?
Compara la métrica que intentabas mejorar antes y después del cambio, con un volumen de tráfico similar. Si cambiaste una página de producto y quieres saber si mejoró la conversión, mira la tasa de conversión de esa página en el periodo anterior al cambio y en el posterior, asegurándote de que ambos periodos tuvieron cantidades de tráfico parecidas. Los cambios hechos en periodos de tráfico inusualmente alto o bajo pueden dar comparaciones de antes y después engañosas. Cuanto más limpias sean las condiciones de la prueba, más fiable será la conclusión.